Python(AIアプリ開発 機械学習)コース
AI（人工知能）関連のライブラリを使用して Python による AI アプリ開発技法を習得したい方を対象としています。 およそ12時間のオンライン講座で機械学習によるAIアプリ開発の考え方、機械学習によるプログラミングを通じたAI アプリの開発方法、PythonによるAIアプリ開発を行うための手法を理解できるようになることを目標としています。
使用教材
Python(AIアプリ開発 –機械学習-)(PDF 版)※IT研究所 制作、章末問題と実習問題
受講期間
2日間で合計12時間(昼間) 4日間で合計12時間(夜間)※目安
講座内容
第１章 AIの概要
・1.1 AIって何？
・1.2 機械学習と深層学習って何？
第２章 AIの環境設定
・2.1 PythonとAI
・2.2 AIの作り方
第３章 機械学習（１）
・3.1 機械学習（教師あり学習）
・3.2 scikit-learnライブラリ
・3.3 はじめての機械学習（教師あり学習）
第４章 機械学習（２）
・4.1 Pandasライブラリ
・4.2 ファイルのデータを学習させよう！
・4.3 データベースのデータを学習させよう！
・4.4 アヤメデータって何？
・4.5 その身長は男？女？
第５章 機械学習（３）
・5.1 NumPyライブラリ
・5.2 Matplotlibライブラリ
・5.3 手書き数字を判定しよう！
・5.4 数字描画判定アプリ
第６章 機械学習（４）
・6.1 機械学習（教師なし学習）
・6.2 K-means法って何？
・6.3 はじめての機械学習（教師なし学習）
第７章 機械学習（５）
・7.1 機械学習（強化学習）
第８章 機械学習活用（１）
・8.1 OpenCVライブラリ
・8.2 写真から顔を検出しよう！
・8.3 写真の顔にモザイクをかけよう！
第９章 機械学習活用（２）
・9.1 絶対に勝てないじゃんけんアプリ（CUI版）
・9.2 絶対に勝てないじゃんけんアプリ（GUI版）
第１０章 機械学習活用（３）
・10.1 都道府県でグループ分けしよう！
・10.2 都道府県と性別でグループ分けしよう！
・1.1 AIって何？
・1.2 機械学習と深層学習って何？
第２章 AIの環境設定
・2.1 PythonとAI
・2.2 AIの作り方
第３章 機械学習（１）
・3.1 機械学習（教師あり学習）
・3.2 scikit-learnライブラリ
・3.3 はじめての機械学習（教師あり学習）
第４章 機械学習（２）
・4.1 Pandasライブラリ
・4.2 ファイルのデータを学習させよう！
・4.3 データベースのデータを学習させよう！
・4.4 アヤメデータって何？
・4.5 その身長は男？女？
第５章 機械学習（３）
・5.1 NumPyライブラリ
・5.2 Matplotlibライブラリ
・5.3 手書き数字を判定しよう！
・5.4 数字描画判定アプリ
第６章 機械学習（４）
・6.1 機械学習（教師なし学習）
・6.2 K-means法って何？
・6.3 はじめての機械学習（教師なし学習）
第７章 機械学習（５）
・7.1 機械学習（強化学習）
第８章 機械学習活用（１）
・8.1 OpenCVライブラリ
・8.2 写真から顔を検出しよう！
・8.3 写真の顔にモザイクをかけよう！
第９章 機械学習活用（２）
・9.1 絶対に勝てないじゃんけんアプリ（CUI版）
・9.2 絶対に勝てないじゃんけんアプリ（GUI版）
第１０章 機械学習活用（３）
・10.1 都道府県でグループ分けしよう！
・10.2 都道府県と性別でグループ分けしよう！