Python(AIアプリ開発 深層学習)コース
AI（人工知能）関連のライブラリを使用して Python によるAIアプリ開発技法を習得したい方を対象としています。 およそ12時間のオンライン講座で深層学習によるAIアプリ開発の考え方、深層学習によるプログラミングを通じたAI アプリの開発方法、PythonによるAIアプリ開発を行うための手法を理解できるようになることを目標としています。
使用教材
Python(AIアプリ開発 –深層学習-)(PDF 版)※IT研究所 制作、章末問題と実習問題
受講期間
2日間で合計12時間(昼間) 4日間で合計12時間(夜間)※目安
講座内容
第１章 AIの概要
・1.1 AIって何？
・1.2 機械学習と深層学習って何？ 第２章 AIの環境設定
・2.1 PythonとAI
・2.2 AIの作り方 第３章 深層学習（１）
・3.1 深層学習
・3.2 TensorFlowライブラリ
・3.3 TensorFlowを使ってみよう！ 第４章 深層学習（２）
・4.1 Kerasライブラリ
・4.2 Kerasの使い方
・4.3 学習モデルの利用方法 第５章 深層学習（３）
・5.1 手書き数字を判定しよう！
・5.2 数字描画判定アプリ 第６章 深層学習（４）
・6.1 写真の物体を判定しよう！
・6.2 写真の物体判定アプリ 第７章 深層学習活用
・7.1 パーセプトロンって何？
・7.2 MLPを利用しよう！
・1.1 AIって何？
・1.2 機械学習と深層学習って何？ 第２章 AIの環境設定
・2.1 PythonとAI
・2.2 AIの作り方 第３章 深層学習（１）
・3.1 深層学習
・3.2 TensorFlowライブラリ
・3.3 TensorFlowを使ってみよう！ 第４章 深層学習（２）
・4.1 Kerasライブラリ
・4.2 Kerasの使い方
・4.3 学習モデルの利用方法 第５章 深層学習（３）
・5.1 手書き数字を判定しよう！
・5.2 数字描画判定アプリ 第６章 深層学習（４）
・6.1 写真の物体を判定しよう！
・6.2 写真の物体判定アプリ 第７章 深層学習活用
・7.1 パーセプトロンって何？
・7.2 MLPを利用しよう！